XnChen Blog

时间是摸出来的，我看着你们，满怀羡慕。

Go语言入门存档

[TOC] 环境安装 max osx 10.15.6 brew install go go version 查看go语言版本： (base) xnchen@MacbookAir:~/Desktop/code/go-workspace/gopl.io/ch1/helloworld$ go version ...

Posted by xnchen on December 19, 2020

[paper-reading]DA-NAS: Data Adapted Pruning for Efficient Neural Architecture Search

[TOC] ECCV2020 摘要 Gradient-based 如何快速搜索网络？一个方法是在小的proxy dataset上搜索，然后将网络转移到大的dataset上，但是这没法保证网络在目标数据集上最优；另一个方法是降低搜索空间大小，但是这有违背NAS的初衷。 本文提出了DA-NAS，可以直接在大型数据集上搜索大的搜索空间。 我们设计了一个渐进式数据适应修剪策略（Progres...

Posted by xnchen on December 8, 2020

[paper-reading]Progressive Neural Architecture Search

[TOC] ECCV2018 摘要 PNAS 也是Reforcement learning 本文提出了顺序的基于模型的优化策略（Sequential model-based optimization strategy）。这种方法按照复杂度递增的顺序搜索结构。 同时学习一个代理模型（Surrogate model）预测candidate model的performance以此来减少训练模...

Posted by xnchen on December 7, 2020

[paper-reading]Learning transferable architectures for scalable image recognition

[TOC] CVPR2018 摘要 本文基于谷歌之前的RNN controller方法，是reforcement learning方法（好像也有用random search方法）。 贡献是proxy dataset：小数据集上搜索block，然后转换block到大的数据集上。 本文提出了一种新的搜索空间：NASNet search space，使这种转换成为可能（首次提出cell搜索而...

Posted by xnchen on December 6, 2020

[TOC] abstract 一些非常简单的小方法的记录 方法 Torch.numel torch.numel(input) -> int torch.nelement(input) -> int # alias for numel() 将输入Tensor中含有的元素数量输出 **参数: input (Tensor) – the input tensor. 类...

Posted by XnChen Blog on February 12, 2023

sublime插件使用归纳

[TOC] 插件安装 在线安装 control+shift+P打开命令面板，进入Install Package。 再输入需要安装的插件名称即可。 手动安装 进入sublimetext安装包管理器官网在搜索框里输入你所需要的插件名称 进入插件的github页面（点击Details下面的github.com）,点击右侧的clo...

Posted by xnchen on December 12, 2020

工作记录

工作记录 写了毕业论文目录：大概整理了一下思路 开始重构代码 工作展望 用hook做cost constraint 继续重构

Posted by xnchen on December 12, 2020

pytorch中hook的使用

[TOC] 摘要 NAS中使用FLOPs等做constraints是很常见的方法，使用hook计算pytorch module MACs和Params也是很常见的方法。 将两者结合希望能有好用处。 参考 THOP: Pytorch-OpCounter Pytorch中autograd以及hook函数详解

Posted by xnchen on December 12, 2020

使用github图床和picGo自动上传图片

要进行笔记迁移 好累

[TOC] Abstract 最近在看论文的时候对我手边的记录环境感到烦躁，——evernote虽然用得久，但经常卡顿，而且图片上传只到私域，很不利于未来的可扩展性。 （主要是贫穷买不起带会员，都怪缪） 因此今天开始尝试把paper reading从evernote迁移到sublime+typora这边，用更科学的方法记录。 主要问题就是图床，本文采用github图床，突出一个...

Posted by xnchen on December 10, 2020

[paper-reading]Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells

[TOC] CVPR2020 说实话，这篇paper是我这几天看的最狗屁不通的一篇，不是说idea不好，是他妈简单能够讲清楚的结构你踏马嵌套了多少自创名词谁他妈看得懂 Abstract 感觉像是reinforcement方法 本文提出的方法针对密集图像识别任务。 本文使用一系列的 auxiliary cell将结构过参数化（over-parameterise)，auxiliary...

Posted by xnchen on December 9, 2020

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大家都好厉害哦，我只能边摸边发出感慨

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